Как улучшить конверсию в заказ и позиции в SEO у категорий интернет-магазина

В этом видео расскажу как за счет изменения сортировки товаров в категориях на основе аналитики по посещаемости, продажам и поисковому спросу увеличить конверсию в оформление заказа и улучшить позиции страниц категорий по SEO (за счет улучшения ПФ - поведенческих факторов).

Всем привет, на связи Евгений Захаренко! И в данном видео я покажу, как одной правочкой на сайте можно улучшить конверсию в заказ на страничках категорий интернет-магазина и улучшить позиции этих категорий в SEO. Здесь важный момент позиции тех страничек, которые находятся в рамках ТОП-10, то есть подвинуть их еще выше. Давайте начнем с теории вообще, за счет чего это можно добиться.

Разберем базовую теорию по конверсии. Конверсия в заказ будет тем выше, чем пользователям удобнее пользоваться сайтом, и самое главное, чем меньше действий придется сделать от момента посещения сайта до оформления заказа. То есть, чем меньше он будет кликать по разным ссылкам, категориям, фильтрам, вбивать в поиск запрос поисковый - чем меньше таких действий он будет совершать, тем выше будет конверсия. Идеально, когда человек зашел по запросу, увидел то, что ему нужно, добавил в корзину нужный товар и оформил заказ. Наша задача заключается в том, чтобы увеличить конверсию, сократить путь пользователя. За счет сортировки товаров поставить наверх самые востребованные, самые продаваемые и самые посещаемые товары. 

Здесь очень важный момент - самые продаваемые и самые востребованные с точки зрения клиента, а не с точки зрения магазина, продавца или собственника бизнеса. Поэтому наша задача, безусловно - направить работу на клиента. Предприниматели и собственники бизнеса хорошо разбираются в своей сфере. Но очень часто то, как думают они, отличается от того, что реально пользуются спросом на рынке.

И вот эта разница в этих представлениях, она может играть существенную роль. Более того, в большинстве интернет-магазинов сортировка, допустим, по продажам устроена таким образом, что учитывается продажа, либо за какой-то промежуток времени, либо вообще в целом. 

Но у новых интернет-магазинов пока еще нет большого объема продаж, поэтому статистика будет маленькая и некорректная. Поэтому если у нас интернет-магазин не делает десятков миллионов выручки в месяц, нет большого объема данных для того, чтобы автоматически движок сайта мог отсортировать данные по продажам, тогда нам нужно сделать это вручную на основе аналитики. Есть два способа как это сделать. 

• Первое, на основе посещаемости страниц в Яндекс.Метрике. То есть мы заходим в Метрику, добавляем все странички товаров, которые находятся у нас в категории, смотрим какая у них посещаемость за все время существования сайта. Ну или там лучше даже будет сделать за год или два. То есть больше двух лет смысла уже нет. В большинстве сфер есть изменения по товарной матрице, какие-то новые товары приходят, какие-то уходят с рынка. Но год либо два, два это как раз период, который оптимальный с точки зрения того, что он нивелирует какие-то сезонные всплески и падения. Этот период оптимальный для того, чтобы получить данные в системе аналитики и на основе этих данных вручную отсортировать товары в категории. 

За счёт этого, когда человек открывает страничку категории интернет-магазина, он сверху будет видеть самые востребованные товары, которые, скорее всего, он видел в рекламе на разных площадках, то есть там, где эти товары рекламируются. И у него, получается, гораздо меньше требуется действий совершать для того, чтобы положить популярный товар в корзину.

Здесь очень важно понимать, что в отличие от розницы, в интернете в большинстве случаев продажи совершаются именно через хиты продаж. И не стоит пытаться обмануть человека, ставить какой-нибудь лейбл типа хит-продаж, которым он не является - в интернете так это не работает. В рознице это еще можно сделать за счет консультаций с продавцами, в интернете лучше людей не обманывать и хитами называть реальные хиты, и ставить их как можно выше в листинге, в категории. Там неважно, это страница категории, фильтра или бренда. 

Итак, первый способ, мы смотрим аналитику в Яндекс.Метрике по посещаемости, то есть те страницы, которые посещают больше всего, страницы карточек товара внутри этой категории, эти товары мы ставим как можно выше в админке движка сайта, вручную сортируем. Товары с меньшей посещаемостью идут по убыванию.

• Второй способ – это сортировка на основе спроса в Яндекс и Google по товарам, которые находятся внутри категории. Здесь важный момент, что нужно предварительно собрать семантику по каждому товару. К примеру, сейчас открыт один из клиентских сайтов. Здесь у нас категория протеин и здесь есть странички, точнее карточки, мини-карточки товаров. Если мы кликаем по этим карточкам, то приходим на страницы данных товаров.

Для того, чтобы поднять конверсию в данной категории, по-хорошему, нам нужно провести аналитику по посещаемости, либо по спросу. По посещаемости в Яндекс.Метрике, по спросу в системе мониторинга позиций. Я покажу пример, как это делается в Яндекс.Метрике, потому что она универсальная. По системе позиций у многих специалистов системы разные. В целом, выгрузить данные по спросу по каждой страничке суммарно, по всем запросам, не проблема для любого специалиста. Потом это все проранжировать по убыванию и отдать итоговый список URL, то есть по приоритетам уже на внедрение, на корректировку позиций, сортировки в категориях, контент менеджеру. 

Давайте приступим к практической части. Я покажу на нескольких примерах товаров. Дальше вы просто сможете смоделировать это на своем сайте по такой же схеме. То есть мы копируем данный адрес, это можно сделать правой кнопкой мыши, либо просто открыть карточку товара и со строки браузера скопировать ссылочку. 

   1. Переходим в Яндекс.Метрику, здесь у нас отчеты, содержание и страницы входа, открываем.

   2. Дальше нам необходимо наши данные отфильтровать. Здесь нам нужно найти фильтры по странице входа, то есть получить данные только по тем страничкам, которые у нас    находятся в рамках этой категории.

   3. Набираем страницы входа, нажимаем - и здесь есть полный путь, куда копируем, вставляем скопированные значения и таким образом мы по сути просто копируем, вставляем        ссылки на все странички, которые содержат данную категорию, странички товаров.

Здесь важный момент, нам нужно пройтись по всем этим карточкам товаров, включая те товары, которые находятся на постраничной навигации. Понятное дело, что сюда не нужно добавлять страницы товаров, которых нет на наличии, то есть смысла нету ставить их наверх. Бесполезную работу делать не нужно. Но в любом случае нужно пройтись по всей постраничной навигации, все товары, URL всех товаров скопировать, вставить в Яндекс.Метрику. 

   4. Нажимаем "применить". Сейчас данные отсортируются, отфильтруются. И здесь мы видим, то есть у нас колоночка "визиты", количество визитов, и здесь уже автоматически данные отсортированы по убыванию. В целом, если вдруг это не произошло, кликаем по данной колонке, по названию колонки данные сортируются. Вот, и мы видим, что здесь на первом месте у нас товар вот с таким URL, на втором с таким, то есть по посещаемости. Здесь важный момент, что сейчас в отчет попадают посещения абсолютно со всех источников рекламных, то есть это и SEO-продвижение, и Яндекс.Директ, прямые переходы, социальные сети, мессенджеры, ссылки с других сайтов. Можно в целом отфильтровать еще по источнику посещения, но в большинстве случаев у нас тогда будет очень низкий объем данных.

Если сайт новый, и посещаемость небольшая, в целом можно взять посещаемость и с того же Яндекс.Директа, и с других рекламных источников. То есть понятно, что если настроены еще цели, если у нас есть данные по количеству транзакций, то понятно, что мы ставим те товары, которые и посещают хорошо, и которые больше всего продают. Но если таких данных нет, то по крайней мере по количеству посещений. 

То есть те позиции, которые собирают больше всего трафика, ставим наверх. А те, которые меньше, ставим вниз.

Админки у всех разные, показывать не буду. Главное понять вам принцип. Заходим в админку сайта. В большинстве популярных CMS, движков сайтов, есть настройка ручной сортировки товаров в категории. Здесь у нас есть такие автоматические способы по названию, по цене, по хитам продаж, по рейтингу, оценкам, по наличию. Ну и также есть ручной способ, когда мы сами вручную можем перетащить там и поставить друг за дружкой в нужном нам порядке. Вот как раз на основе аналитики таким способом ручной сортировки мы товары ставим наверх, которые самые посещаемые. Понятное дело, что если есть данные по заказам, ставим наверх те, которые заказывают больше всего. То есть посещают больше всего и заказывают. 

И второй момент - это как раз сортировка товаров внутри категории на основе данных по спросу Яндекса и Гугла. Собираем семантику по каждому товару. Если она есть, то, понятное дело, не для всех товаров бывает. И те товары, у которых максимально высокий спрос, частота спроса в Яндексе и в Гугле, суммируем ее обязательно, чтобы нивелировать какие-то погрешности. Бывают иногда топовые товары, их могут накручивать в Яндексе и Google. 

Данные по Яндексу и по Google мы сортируем также по убыванию. Там, где у нас больше частота спроса - те товары мы ставим в начало списка. И по мере убывания мы также их распределяем в таком же порядке.

Какой из способов даст лучший эффект, сказать проблематично, да, можете поэкспериментировать, провести A-B тест, попробовать один способ, другой, замерить конверсию. Однозначно быстрее, проще и дешевле сделать просто на основе посещений в Яндекс.Метрике, то есть не нужно собирать семантику по товарам, настраивать цели, и ждать пока там накопятся данные по целям, если вдруг этого нет. Это самый простой и быстрый способ. 

• Следующий способ, помимо данных по посещаемости в метрике, подгрузить данные по целям, это уже как раз будут более точные данные, потому что бывают товары, где посещаемости много, но заказов не так много. Понятно, что могут быть коммерческие факторы, почему не покупают - цена дороже, доставка дороже, куча других факторов. 

И следующий способ, он самый трудозатратный, но при этом он более точный. Почему? Потому что текущая посещаемость в метрике показывается, исходя из тех позиций, которые у нас есть в SEO, исходя из того трафика, который мы собираем с Яндекс.Директа, к примеру. А спрос, который мы видим при сборе семантики, он показывает в целом емкость рынка по каждому товару. Здесь данные более точные, более полные по сравнению с данной метрикой. Но при этом трудозатрат сильно больше. Поэтому в целом можно итеративно это сделать. 

   1. Первый этап - сделать, посмотреть какой эффект будет по посещениям. 

   2. Следующий этап - добавить сортировку, скорректировать на основе той же метрики по заказам. И потом уже финально докрутить с помощью данных по спросу в Яндекс и Google.

Вот такая вот механика, она позволяет нам, первое, сократить путь пользователя с момента посещения сайта и до того, как человек оформил заказ. Безусловно, что это нам даст? При том же объеме трафика посещаемости на странице категории у нас будет больше заказов с этого трафика. Это первый момент. 

Второй момент. У нас есть внутренние поведенческие факторы, которые поисковую систему учитывают при ранжировании страничек. Учитывают они эти факторы в основном в рамках ТОП-10. Там больше всего объем данных поисковая система собирает. И на основе этих данных поисковая система, собирая обратную связь от пользователей, эти самые поведенческие факторы, дополнительно корректирует позиции поисковой выдачи. И для интернет-магазина это как раз улучшение пользовательского пути, сокращение барьеров, преград. Это улучшает те самые пользовательские факторы, сигналы, и за счет этого поисковая система видит эти положительные изменения и поднимает странички категории выше в поисковой выдаче. Как следствие, мы получаем больше трафика. Ну и понятное дело, что больше трафика дает нам больше заказов. Вот в целом все. Надеюсь, было полезно. Внедряйте, если будут какие-то вопросы по реализации, пишите в комментариях.

Спасибо за внимание и до новых встреч. Пока-пока.

Записаться на бесплатную консультацию